12月17日下午，应省部共建煤基能源清洁高效利用国家重点实验室主任李文英教授邀请，清华大学化工系副教授、特别研究员、博士生导师、国家高层次人才计划入选者王笑楠为我校师生作了题为《AI+能源化工新材料——以通专模型融合为突破》的学术报告。报告在迎西校区多学科楼C座进行，由李文英教授主持。

在报告中，王笑楠研究员介绍了融合数据与机理、适配化工、新材料工程科学的智能研究方法体系，借助通专知识融合，数据平台支撑，大小模型并进，阐明有机分子、无机晶体、聚合物复合材料体系理性设计的机制，并结合AI集成指导新材料设计合成表征的自动化装置，发展智能化工研究方法。具体包括：（1）面向材料体系复杂、难以参数化经验知识的挑战，构建了数据驱动融合知识的分子材料主动学习优化方法；（2）为解决研究效率和精度的限制，建立了关键材料与器件的精准智能合成与表征平台；（3）针对从原子级到宏观级的复杂数据和知识融合难的问题，建立多尺度数字孪生系统，力争实现AI+的产业和社会价值。

报告互动环节，王笑楠研究员与现场师生进行了热烈且深入的讨论，畅谈人工智能在化学化工领域的发展方向。作为山西籍优秀青年学者，王笑楠研究员还介绍了清华大学的招生政策和研究平台，鼓励我校学生赴清华大学继续学习深造。

【学者简介】

王笑楠，清华大学化工系长聘副教授、研究员、博导，新加坡国立大学荣誉教授，新一代人工智能国家科技重大专项首席科学家、项目负责人，美国化学工程师学会 (AIChE) 可持续发展领域主席。国家高层次青年人才计划入选者。带领团队从事AI+能源化工材料的研究。在Nature Machine Intelligence、Nature Synthesis等期刊发表SCI论文170余篇，包括14篇ESI高被引论文，被引9600余次，H-index 59。担任Applied Energy (IF 11.45)、Advances in Applied Energy (IF 13.0)等十本国际期刊副主编和编委，获美国化学会可持续化学与工程讲席奖、Cell Press中国女科学家奖、青年“北京学者”，侯德榜化工科学技术奖“青年奖”，福布斯中国科技女性50，新加坡杰出青年首席研究员奖等奖项。入选全球学者终身学术影响力榜，2024全球高被引学者，连续四年被Elsevier评为全球前2% 顶尖科学家。